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Infura : Docker, 컨테이너 01 1. Docker란?Docker는 애플리케이션을 컨테이너라는 가벼운, 이식 가능한 실행 환경으로 패키징하는 플랫폼이다. Docker를 사용하면 애플리케이션과 그 의존성을 한 번에 패키징하여 어디서나 동일하게 실행할 수 있다.주요 개념이미지 (Image): 애플리케이션과 필요한 모든 것을 포함하는 읽기 전용 템플릿이다. Dockerfile을 기반으로 빌드된다.컨테이너 (Container): 이미지의 실행 가능한 인스턴스이다. 컨테이너는 격리된 환경에서 애플리케이션을 실행한다.Dockerfile: 이미지를 빌드하기 위한 스크립트이다. 애플리케이션이 빌드되고 컨테이너에서 실행되는 방법을 정의한다.Docker Hub: Docker 이미지를 저장하고 공유할 수 있는 레지스트리이다.2. 컨테이너란?컨테이너는 애플리.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 6. 10.
DB study 04 : 트랜잭션 및 동시성 제어 트랜잭션의 ACID 속성트랜잭션은 데이터베이스에서 하나의 논리적인 작업 단위. 트랜잭션이 성공적으로 완료되면, 데이터베이스의 상태는 일관되게 유지. 트랜잭션의 ACID 속성: 1. Atomicity (원자성): * 트랜잭션의 모든 작업이 완벽하게 수행되거나 전혀 수행되지 않아야 함을 의미. 중간에 오류가 발생하면 트랜잭션은 롤백되어 이전 상태로 돌아간다. * 예: 은행 계좌 이체에서 송금과 입금 작업이 모두 성공하거나 둘 다 실패해야함.2. Consistency (일관성): * 트랜잭션이 실행되기 전과 후에 데이터베이스는 일관된 상태여야 한다. 모든 데이터 무결성 제약 조건이 유지되어야 한다. * 예: 트랜잭션이 완료된 후에도 모든 외래 키 제약 조건이 충족되어야 한다.3. Isol.. 공감수 1 댓글수 1 2024. 6. 3.
DB study 03 : SQL Sql은 db와 상호작용하기 위해 사용되는 표준 언어이다. DDLDMLDCLTCL고급 쿼리가 존재한다. DDLDDL은 데이터베이스 구조를 정의하고 관리하는데 사용. 주요 명령어 : CREATE, ALTER, DROP객체 관리-- 새로운 테이블 생성CREATE TABLE Users ( userId INT PRIMARY KEY, userName VARCHAR(50), userEmail VARCHAR(50));-- Users 테이블에 새로운 열 추가ALTER TABLE Users ADD userAge INT;-- Users 테이블의 열 이름 변경ALTER TABLE Users RENAME COLUMN userEmail TO email;-- Users 테이블 삭제DROP TABLE Users;D.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 6. 3.
DB study 02: 데이터 모델링 1. ERD(Entity-Relationship Diagram) 작성법ERD란?ERD는 데이터베이스 설계를 시각적으로 표현한 다이어그램으로, 엔티티(Entity)와 이들 간의 관계(Relationship)를 보여줌. ERD는 데이터베이스 설계 초기 단계에서 요구 사항을 분석하고 데이터 모델을 정의하는 데 유용하다. ERD 작성법엔티티 식별(Entity Identification)엔티티는 저장하고자 하는 주요 객체를 나타냄. 예로들어 사용자, 제품, 주문 등이 엔티티가 될수있다.엔티티 속성 정의(Entity Attributes)각 엔티티는 속성을 가진다. 속성은 엔티티의 특성을 나타내며, 예로들어 사용자 엔티티는 이름, 이메일, 전화번호 등의 속성을 가질수 있다관계 정의(Relationship Defini.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 6. 3.
DB study 01 : 기초 개념 1. DBMS란데이터베이스 생략,DBMS : 데이터베이스를 관리하는 소프트웨어. 데이터베이스의 생성, 수정, 삭제 등의 작업을 지원하고 데이터의 무결성, 일관성, 보안을 유지하는 기능을 제공.MySQLPostgreSQLOracleMicrosoft SQL Server등이 있다. 2. 관계형데이터베이스(RDBMS)와 비관계형 데이터베이스(NoSQL)의 개념 2.1 RDBMS관계형 데이터베이스는 데이터를 테이블 형식으로 저장, 테이블 간의 관계를 정의 하여 데이터를 관리.RDBMS는 SQL(structured query language)를 사용하여 데이터를 조작.데이터는 행 열로 이뤄진 테이블에 저장되며 . 각테이블은 특정 엔티티를 표현한다.특징 정형데이터 : 구조가 고정된 데이터스키마 기반 : 데이터.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 6. 2.
DB study 01 : List 1. 기초 개념 * 데이터베이스 정의 및 필요성 * 데이터베이스와 DBMS의 차이 * 관계형 데이터베이스(RDBMS)와 비관계형 데이터베이스(NoSQL)의 개념 * 기본 용어: 테이블, 행, 열, 스키마, 키(Primary Key, Foreign Key)2. 데이터 모델링 * ERD(Entity-Relationship Diagram) 작성법 * 논리적 데이터 모델링 * 정규화(Normalization)와 비정규화(Denormalization) * 데이터 무결성 및 제약 조건3. SQL(Structured Query Language) * DDL(Data Definition Language): CREATE, ALTER, DROP * DML(Data Man.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 6. 2.
logsbloom LogBloom과 브룸 필터는 모두 데이터 구조 중 하나로, 이더리움 블록체인에서 효율적인 데이터 관리와 검색을 위해 사용된다. 각각의 특징과 동작 방식을 자세히 설명하고, 두 구조의 연관성에 대해 다루겠다. LogBloom: 설명: LogBloom은 이더리움 블록체인에서 트랜잭션 로그를 저장하고 검색하기 위한 비트 배열이다. 각 비트는 특정 주소의 해시 값에 대응되며, 트랜잭션 로그에서 발생한 이벤트를 효율적으로 식별하는 데 사용된다. 동작 방식: 트랜잭션의 이벤트 로그에서 주소를 해싱하여 생성된 값에 따라 비트 배열의 해당 비트를 설정한다. 이후 특정 이벤트를 찾을 때는 해당 이벤트의 주소를 해싱하여 생성된 값이 비트 배열에 설정된 비트와 일치하는지 확인한다. 특징: 블록 헤더에 포함되어 있으며, 특.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 2. 22.
해시 함수와 비대칭 암호화 기법 해시 함수란 입력의 길이에 상관없이 항상 고정된 길이의 출력을 생성하는 함수를 의미한다. 해시 함수는 임의 길이의 데이터를 고정된 길이의 유일한 값(해시)으로 매핑하는 함수이다. 블록체인에서 사용되는 해시 함수는 다음과 같은 특징을 가진다: - 결정성(Deterministic): 동일한 입력에 대해 항상 동일한 출력(해시)을 생성한다. - 빠른 계산: 입력 데이터의 크기와 상관없이 해시 값을 빠르게 계산할 수 있다. - 충돌 방지: 두 개의 다른 입력이 동일한 출력을 가질 확률이 극히 낮다. - 원본 가리기: 출력값으로부터 입력값을 유추하기 매우 어렵다. - 데이터 무결성: 입력 데이터에 아주 작은 변화라도 출력 해시에는 큰 변화가 생긴다. sha256 과 해시 퍼즐 블록체인에서 사용하는 해시함수는 sh.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 2. 21.
트랜잭션 (transaction), UTXO, 서명 블록체인 네트워크에서 트랜잭션은 자산의 이동, 스마트 컨트랙트의 실행 등 네트워크 상에서 발생하는 모든 종류의 데이터 교환을 의미한다. 트랜잭션은 네트워크의 참여자들 사이에서 가치의 이전이나 특정 작업의 수행을 요청하는 데 사용된다. 각 트랜잭션은 네트워크에 의해 검증되고, 블록체인에 영구적으로 기록된다. 비트코인 트랜잭션 구조 버전 번호 : 채굴자와 노드가 트랜잭션 처리에 사용할 규칙을 지정하는 데 사용 입력 카운터 : 트랜잭션에 포함된 입력의 개수 입력 리스트 : 블록의 첫 트랜잭션은 코인베이스 트랜잭션(Coinbase Transaction)으로 입력 리스트에는 하나 이상의 트랜잭션 입력이 포함 출력 카운터 : 출력의 개수를 나타내는 양의 정수 출력 리스트 : 트랜잭션에 포함된 출력 락 시간 : 트랜.. 공감수 1 댓글수 1 2024. 2. 21.
블록의 구조 블록의 정의 블록은 거래내역, 데이터 등을 저장하는 단위로 하나의 블럭에 여러개의 거래내역, 데이터가 저장된다. 구조 블록을 식별할 수 있는 정보가 담긴 해시 해시 : 블록 식별자. 헤더에 있는 6가지 정보를 합친 후 sha256 알고리즘으로 변환한 값 블록의 다양한 정보가 들어있는 헤더 프로토콜 버전 정보 바로 이전 블록의 해시 블록이 생성된 시간정보 계산의 난이도를 나타내는 bits 일정 난이도 계산 작업을 통해 나온 결과 값이며 작업 증명을 의미하는 Nonce 개별 거래정보의 거래 해시를 2진 트리로 구성할때 머클 트리 뿌리에 위치한 머클 루트 공감수 0 댓글수 0 2024. 2. 21.
Nonce Nonce는 블록체인 기술에서 사용되는 중요한 개념 중 하나로, 특히 작업 증명(Proof of Work, PoW) 합의 알고리즘에서 핵심적인 역할을 한다. Nonce는 "Number Only Used Once"의 약어로, 한 번만 사용되는 숫자를 의미한다. 이 숫자는 블록의 유효성을 검증하는 데 사용되며, 블록체인 네트워크의 보안과 무결성을 유지하는 데 중요한 역할을 한다. Nonce의 역할과 작동 방식 블록체인에서 블록을 생성하기 위해, 블록 생성자(채굴자)는 특정 조건을 만족하는 Nonce 값을 찾아야 한다. 이 조건은 보통 블록의 해시값이 특정 난이도 목표보다 낮아야 한다는 것을 의미한다. 난이도 목표는 네트워크의 계산 난이도(bits)에 의해 결정된다. 채굴자는 블록 헤더 정보(프로토콜 버전, .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 2. 21.
이더리움 Nonce 검증 이더리움에서의 Nonce 검증 과정은 트랜잭션의 순서와 무결성을 보장하기 위해 중요하다. 이더리움의 각 계정은 자신만의 Nonce 값을 가지고 있으며, 이 값은 해당 계정에서 발생한 트랜잭션의 수를 나타낸다. 계정의 Nonce는 계정이 생성될 때 0으로 시작하며, 계정에서 새로운 트랜잭션이 실행될 때마다 1씩 증가한다. 이더리움에서 Nonce 검증 과정 1. 트랜잭션 제출: 사용자가 트랜잭션을 생성하고 네트워크에 제출한다. 이 트랜잭션에는 발신자의 계정 주소, 수신자의 계정 주소, 전송할 이더(ETH)의 양, 트랜잭션 수수료(가스), 그리고 발신자의 현재 Nonce 값이 포함된다. 2. Nonce 확인: 네트워크의 노드(특히, 트랜잭션을 처리하는 채굴자 또는 검증자)는 트랜잭션의 유효성을 검증하기 위해 .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 2. 21.
머클트리 비트코인에서의 머클트리와 이더리움에서의 머클트리의 구조는 다소 차이가 있다. 우선 머클 트리(Merkle Tree)는 블록체인 기술에서 데이터의 무결성을 검증하는 데 사용되는 데이터 구조이다. 이 구조는 특히 거래 데이터의 무결성을 효율적으로 검증하기 위해 설계되었다. 여기서 "무결성"이란 데이터가 변경되지 않았음을 의미한다. 비트코인 머클트리 머클 트리의 기본 원리 머클 트리는 기본적으로 이진 트리 구조를 가지며, 각 노드는 자식 노드의 해시값을 합친 후, 그 결과를 다시 해시한 값으로 구성된다. 이 과정은 트리의 최상단에 도달할 때까지 반복되며, 최상단에 위치한 노드를 "머클 루트"라고 한다. 거래 해시와 머클 트리 1. 거래 해시화: 블록 내의 각 거래는 해시 함수를 통해 고유한 해시값으로 변환된다.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 2. 21.
암호학 공개키 이더리움 공개키는 타원곡선에 있는 점으로 타원 곡선 방정식을 만족하는 x와 y좌표의 집합을 의미한다. 더 간단히 이더리움 공개키는 함께 결합된 2개의 숫자. 이 숫자는 개인키로 부터 단 한방향으로만 계산 가능하다. 즉 개인키가 있는 경우 공개키를 계산하기는 쉽지만 공개키에서 개인키를 계산할수는 없다. K = k *G k는 개인키, G는 생성자 점(상수), K = 공개키 단방향 수학 함수이기 때문에 K를 G로 나누어 개인키 k를 계산할수없다. 이더리움은 secp256k1이라는 정확한 타원 곡선을 이용한다. 공개키 생성 무작위로 생성한 숫자 k 형태의 개인키로 시작하여 생성자 점 G라고 하는 곡선의 미리 결정된 점에 개인키를 곱하여 곡선상 다른점, 즉 대응하는 K 공개키를 생성한다 생성자 점 G는 s.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 2. 19.
빡세디 빡센 인생 블록체인 업계에서 꽤 인지도 있고 큰 기업에 입사를 한지 4개월이 지났다. 업계동료들이 가기전에 조금 우려한 부분이 있었지만 중요한 프로젝트들을 쳐내며 꽤 만족도 있게 다니고 있었다. 첫 급여가 지연되기 전까지... 첫 급여 지연, 4개월차 중 3개월 급여 지연 중... 회사가 안좋은 이슈가 터져 자금 흐름이 좋지 않아 모든 직원 급여가 지연이 됐다. 그래도 동료들도 좋고 일도 재밌어서 버티고 있었지만 좋은 동료들이 하나 둘 떠나가고 2월에 나머지 직원 거의 모두가 퇴사의사를 표했다. 메인넷 프로젝트는 상태가 괜찮아질때까지 팬딩 상태로 남긴다고 한다. 다 떠나가는 마당에 혼자 할게 없다ㅠ 퇴사 결정. 향후 방향 설계 1. eip4337 등 기술적 분석 2. 다시 도메인 지식 회고 및 공부 3. 디파이 분.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 2. 17.
delegatecall : immutable, constant 예제 이뮤터블, 콘스탄트 들이 어떻게 작동하는지 딜리게이트콜을 아래 테스트를 사용해 알아보자. DelegateCalled.sol // SPDX-License-Identifier: MIT pragma solidity ^0.8.0; contract DelegateCalled { uint256 public constant CONSTANTVALUES = 400; uint256 public publicValue1 = 600; uint256 public immutable immutableValue = 200; uint256 public publicValue2 = 800; constructor() { } function getValues() external view returns (uint256, uint256, uint.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 2. 3.
Foundry 학습하기 장점 자바 기반 개발환경 대비 실행속도가 빠르다. 솔리디티만으로 테스트 코드를 작성 가능하다 유용한 테스팅 라이브러리 및 내장도구가 존재한다 하드햇과 호환이 가능하다 단점 러닝커브 업그레이더블 플러그인 하드햇을 구성하여 업그레이드 배포만 하드햇 사용으로 우회 가능 설치 1. curl -L https://foundry.paradigm.xyz | bash 2. foundryup 프로젝트 생성 $ forge init yourProjectName . ├── foundry.toml ├── lib │ └── forge-std │ ├── foundry.toml │ ├── lib │ ├── LICENSE-APACHE │ ├── LICENSE-MIT │ ├── package.json │ ├── README.md │ ├─.. 공감수 0 댓글수 1 2024. 1. 25.
upgradeable contract 하드햇, 오픈제플린 라이브러리 분석 2 이어서 분석해보자 return async function upgradeProxy(proxy, ImplFactory, opts: UpgradeProxyOptions = {}) { disableDefender(hre, defenderModule, opts, upgradeProxy.name); const proxyAddress = await getContractAddress(proxy); const { impl: nextImpl } = await deployProxyImpl(hre, ImplFactory, opts, proxyAddress); // upgrade kind is inferred above const upgradeTo = await getUpgrader(proxyAddress, opts, getS.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 21.
openzzeplin 5V => upgrade contract 분석하기 오랜만에 블로그다. 이직을 해서 정신없이 프로젝트를 쳐내다가 정리를 해가며 해야할거 같아서 오랜만에 글을 써내려가겠다. 현재 내가 분석중인것은 업그레이더블 컨트랙트이다. 함수호출로 업그레이드 하는 방법을 분석중인데 그전에 하드햇에서 지원하는 라이브러리가 있어 그것을 파해쳐보겠다. 우선 transparent 패턴을 분석중이라 그것 부터 정리를 한다. 분석해보니 하드햇에서 지원하는 방법은 크게 두가지가 있는것 같다. 1. 프록시 컨트랙트 없이 라이브러리로 업그레이드 진행. 2. 내가 원하는 특정 프록시 컨트랙트 패턴을 이용한 업그레이드 진행. 2번 부터 정리한다. 필요 컨트렉트 1. v1 logic contract 2. v2 logic contract 끝! 배포 및 업그레이드 방법 전체적인 로직은 제일 마지.. 공감수 0 댓글수 1 2024. 1. 20.
pool을 통한 swap 실행 이전에 pool, pool factroy, swap contract 를 분리 시켰다. 그리고 유동성 제공 이후 스왑 함수를 테스트 하였다. swap factory contract 중 function createPool( address _tokenA, address _tokenB, address feedAddressA, address feedAddressB, address swapAddress ) external onlyRole(CREATEPOOL_ROLE) returns (address pool) { require(pools[_tokenA][_tokenB] == address(0), "Pool already exists"); require( feedAddressA != address(0) && feedA.. 공감수 0 댓글수 1 2023. 10. 19.
Pool : first provide Liquidity 이전에 만들었던 풀에 대한 유동성 제공 테스트를 진행하였다. 첫번째 유동성은 다음과 같은 로직을 따른다. 유저가 토큰 a의 수량을 입력. 토큰 a의 수량 * 토큰 a의 시세 = 토큰 b의 시세 * 토큰 b의 수량 let amountB = (amountA * latestTokenAPrice) / latestTokenBPrice; 자동으로 b토큰의 수량이 결정이 된다. a, b 토큰을 인자값으로 전달하고 컨트렉트에서도 검증을 한다. 받은 토큰들의 양과 내부 오라클 함수 호출로 가격 조회 등을 거쳐 비율이 적합한지 체크한다. 그렇게 체크가 되면 토큰의 이동, nft의 발급을 한다. 공감수 0 댓글수 0 2023. 10. 8.
DeFi Contract 작업 생각했던 것 보다 상당히 구조가 복잡하고 권한자 설정 때문에 애를 먹었다. Pool poolFactory poolLogic poolProxy poolNft priceOracle priceOracleLogic priceOracleProxy Swap Swap bittoToken(보상) erc20 Staking - 작업 전 큰 구조는 이러하다. 세폴리아 테스트넷에서 진행하며 테스트를 진행하는 것이기 때문에 실제 토큰이 아니라 erc20토큰을 배포하고 priceOracle을 통해 가격을 페깅시켜서 사용한다. 흐름은 이러하다. hardHat Scripts 비토 토큰 배포 (bitto-contarct) NFT_Deploy.js MutliDataDeploy.js (proxyaddres, logic Abi), (set.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 10. 3.
database mysql sequelize setting 하드햇에서 배포 스크립트를 모두 작성하고 필요한 데이터를 데이터베이스에 저장 후 백엔드에서 필요 데이터를 받아오려고 한다. 1. sequelize-cli 설치 npm i sequelize npm i sequelize-cli npm i mysql2 2. sequelize init sequelize init 설치를 진행하면 다음과 같은 폴더들이 생성이 된다 . |-- README.md |-- config | `-- config.json |-- migrations |-- models | `-- index.js |-- package.json |-- seeders `-- yarn.lock config : 데이터베이스 설정 파일, 사용자 이름, DB 이름, 비밀번호 등의 정보. migrations : git과 비슷.. 공감수 0 댓글수 1 2023. 9. 3.
업그레이더블 컨트랙트 hardhat testCode.02 Test 항목 Initial Deployment Role-Based Access Control Proxy Upgrade Functionality New Functionality in V2 Edge Case Testing Stress Testing Maximum Supply Test 세부 항목 Initial Deployment 배포 후 토큰 세부 정보가 올바르게 설정되어야 함 Role-Based Access Control MINTER_ROLE 권한이 없는 발신자가 민팅을 시도하면 되돌려야 함 소유자가 아닌 사람이 일시 중지 및 해제를 시도하면 되돌려야 함 일시 중지 상태에서 토큰 전송을 시도하면 되돌려야 함 잘못된 매개변수로 전송 함수를 호출하면 되돌려야 함 Proxy Upgrade Functionalit.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 8. 29.
업그레이더블 컨트랙트 hardhat testCode.01 코드를 설명하기 앞서 하드햇을 사용하였고 테스트 코드를 작성하고 돌려보니 세폴리아, 괴를리는 작업이 되지 않아 기본네트워크로 테스트하였다. (지원툴) 1. 배포 테스트 각각을 아무렇게나 배포 하는 것이 아니라 얽혀있어 순서가 중요하다. LogicV1 배포 proxy 배포 LogicV2 배포 upgrade async function deployFixture() { const { owner, minter, recipient, admin } = await getSigners(); const erc20Impl = await ethers.deployContract("ERC20Impl"); await erc20Impl.waitForDeployment(); const erc20V1Address = await erc2.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 8. 28.
업그레이더블 컨트랙트 샘플 업그레이더블 컨트랙트에 대해 이전에 알아보았다. 하여 erc20 샘플을 만들고 관련 하드햇 테스트 코드까지 작성해서 마무리 하였다. 이를 정리한다. 1. Contract 종류 Erc20ImplV1 proxy storage Erc20ImplV2 1-1. Erc20ImplV1 // SPDX-License-Identifier: MIT pragma solidity ^0.8.0; import "./bittoToken.storage.sol"; import "@openzeppelin/contracts-upgradeable/security/ReentrancyGuardUpgradeable.sol"; import "@openzeppelin/contracts-upgradeable/security/PausableUpgrade.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 8. 28.
업그레이더블 컨트랙트 정리 업그레이더블 컨트랙트란 컨트랙트는 본래 수정할수 없다. 하지만 프록시 패턴을 사용해서 교묘하게 속임수를 쓸 수 있다. 프록시 서버를 예로 들자면 진짜 서버는 따로 있고 중간에서 연결해주는 역할을 해주는 프록시 서버의 특성을 띈다고 할 수 있겠다. 이게 가능 한 이유는 Delegatecall 때문이다. 솔리디티는 다른 컨트랙트를 호출 할때 크게 두가지 EVM opcode를 사용한다. call, delegatecall call은 다 아니 생략하고 delegatecall은 다른 컨트랙트의 코드를 사용하지만 실행 환경은 기존 컨트랙트에서 수행하게끔한다. a 컨트랙트가 b 컨트랙을 호출할때 delegatecall을 사용하면 b contract의 code를 사용하지만 스토리지는 a 컨트랙을 소모한다. 그래서 스토리.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 7. 19.
META Threads 출시와 fediverse 어제 일자로? Threads가 출시했다. 기존의 트위터와 비슷한 형식이며 텍스트 sns 위주이다. 물론 사진, 동영상 모두 가능하다. 내가 작성했던 글을 찾아 보기가 귀찮고 힘들지만 이것도 타임라인 형식으로 나열되어 있긴하다. 검색도 불가능하다. 뭔지 궁금하면 직접 깔아서 보도록 하고 fediverse 가 왜 나왔는가 threads는 곧 ActivityPub 프로토콜을 사용할 예정이다. 이게 무엇이냐 ActivityPub web3과 같이 중앙화에서 벗어나 탈중앙을 목표로 하는 프로토콜이라 보면 되겠다. 그렇다면 fediverse는 무엇인가? Fediverse ActivityPub 프로토콜을 사용해서 탈중앙화를 이루는 것을 의미한다. 이 프로토콜을 사용하는 어플리케이션들은 독자적인 서버를 유지하면서도 데이.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 7. 8.
동영상 스트리밍 사이트 : 와토 프로젝트 솔로 구현 예~~전에 와토 프로젝트를 만든답시고 모든 데이터를 로컬로 저장하다 보니 한계점이 많았었다. 하여 aws s3 , meidaconvert, lambda 등을 이용하여 플랫폼에서 사이트를 업로드 하고 컨버터와 람다가 인식을 하면 3가지 종류의 해상도를 지닌 동영상으로 컨버팅 후 다른 버킷에 업로드를 해주는 것을 구현하였다. 업로드된 m3u8 형식의 url을 백앤드로 보내고 후처리가 다 된 데이터가 몽고디비로 문자만 전달해주는 형식을 사용했다. 현재 스트리밍까지 구현 완료된 상태이고 자잘한 댓글 기능, ux ui 기능 등을 추가해야한다. 또한 와토 프로젝트의 핵심이었던 토큰 이코노미까지 조금 더 다듬어 넣어볼 생각이다. 탈중앙 거래소 구현도 목표다. 다시 코딩하러 가보까 공감수 0 댓글수 0 2023. 6. 22.
토큰 이코노미에 대한 이해와 플랫폼 설계 개발을 쭉 하다 보니 뭐가되었던 토큰 이코노미가 중요하다는 생각이 들었다. 물론 자체 토큰을 사용하는 경우에 그렇다. 우리는 토큰 이코노미를 설계 하기 앞서서 기본 자본 시장에 대한 이해가 필요하다. 달러, 원화 우리는 화폐를 소모하며 살아간다. 이 화폐들은 어떤식으로 균형을 이루고 시장 경제를 조절하는가. 자세하게 들어가면 상당히 복잡하고 세밀하니 중요점만 찾아서 알아보자. 시장 경제는 수요와 공급의 상호작용을 기반으로 한 경제시스템이다. 시장에서의 수요와 공급의 변화는 물가에 영향을 미친다. 수요가 증가하면 물가 상승 압력이 생기고 반대로 수요의 감소는 물가 하락을 유발한다. 생산과 공급의 변화도 물가에 영향을 미친다. 생산량이 증가하면 물가 상승 압력이 줄어들고 생산량의 감소는 물가 상승을 초래할수.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 5. 31.

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